2026年7月18日，由大连理工大学信息与通信工程学院、未来技术学院联合CSIG机器视觉专业委员会共同承办的人工智能赋能学习与科研研讨会成功举办。研讨会以“人工智能赋能学习与科研”为主题，邀请吉林大学王亚星教授、南开大学李翔副教授、大连理工大学李祎副教授、香港城市大学陈鑫博士后四位专家作专题报告。来自校内相关专业的师生齐聚一堂，围绕大模型、AI Agent、智能体教育、多模态学习等前沿方向展开深入交流，共同探讨人工智能赋能学习、科研与人才培养的新理念、新方法和新实践。
活动伊始，CSIG机器视觉专委会秘书长、大连理工大学信息与通信工程学院王栋教授代表承办方致辞，对各位专家学者的到来表示欢迎，并介绍了本次研讨会的举办背景、活动安排及重要意义。
在主题报告环节，吉林大学王亚星教授首先作题为《大模型赋能科研教学》的报告。报告围绕大模型与生成式人工智能技术对科学研究和高等教育带来的深刻变革，系统分析了AI在知识获取、教学模式创新和科研范式升级中的重要作用。结合招生咨询、毕业设计指导、文献梳理、科研选题和实验规划等典型场景，王亚星教授深入阐述了如何推动AI从“辅助工具”向“创新伙伴”转变，加快构建人机协同的科研教学新生态。
南开大学李翔副教授作题为《智能体原生教育基建》的报告。报告聚焦AI智能体快速发展背景下高等教育面临的新机遇与新挑战，分析了传统课堂教学模式的变革趋势，提出个人成长智能体与自进化Skill社区循环机制，并介绍了减论社区在AI人才培养方面的探索实践，为智能体时代教育基础设施建设提供了新的思路。
大连理工大学李祎副教授作题为《使用 LearnBuddy 打造沉浸式、高产出的学术研究体验》的报告。报告针对研究生科研过程中普遍存在的文献阅读效率低、科研思维割裂和学术写作困难等问题，介绍了LearnBuddy在文献解析、跨学科推演、研究框架构建、写作辅助和逻辑审阅等方面的应用实践。李祎副教授强调，在人机协同科研范式下，研究者应坚持学术规范，将AI作为提升科研效率的“副驾驶”，把更多精力投入批判性思维和原创性创新。
香港城市大学陈鑫博士后作题为《AI Agent参与科研的实践探索》的报告。报告结合真实科研工作流，分享了AI Agent在资料检索、学术写作、代码开发、实验管理等方面的实践经验，系统介绍了构建可验证、可追溯、可持续迭代科研流程的方法，为AI深度融入科研全过程提供了实践参考。
四场专题报告内容丰富、特色鲜明，涵盖了大模型赋能科研教学、智能体教育基础设施、AI辅助学术研究以及AI Agent科研实践等多个热点方向，全面展示了人工智能技术在学习、教学与科研创新中的广阔应用前景。与会师生围绕AI时代科研范式变革、研究生培养模式创新以及人机协同科研等议题进行了深入交流，现场讨论热烈。
活动期间，王栋教授为“2026大连理工大学人工智能科普与通识竞赛”部分获奖团队颁奖。作为《人工智能概论》课程改革的重要实践环节，该竞赛聚焦人工智能科普传播与通识教育，坚持“以赛促学、以赛促创”，旨在引导学生系统掌握人工智能基础知识，关注前沿技术发展，不断提升跨学科融合、创新实践和科学表达能力。
本次研讨会搭建了人工智能赋能学习与科研的高水平交流平台，深化了师生对AI赋能教育教学和科研创新的理解，为推进人工智能通识教育、促进学科交叉融合、探索人机协同科研新范式提供了有益借鉴，也为培养适应智能时代发展的创新人才注入了新动能。
