2024年全国信息安全竞赛作品赛国家三等奖

刘梓杨，银达，谭昌尧，陈凯峰 

根据最新《中国互联网络发展状况统计报告》，我国使用智能手机上网人数已经达到10.91亿人，占全国网民的99.9%，短视频用户数量也已达到10.53亿人，占96.4%，且仍在迅速增长。伴随移动智能终端的广泛普及，数码相机被广泛应用。在人人都有摄像机的时代，通过网络传播的视频数量激增。与此同时，涉及短视频的侵权案件急速增长，版权检测平台发送的侵权通知达上千万，其中以“复制型侵权”为主，而视频的溯源与源相机的鉴别成为维权的重要依据和需求。另外，在诸多领域和场景，例如数字取证与法律应用、反欺诈应用、智能交通系统，视频文件的源相机鉴别成为重要需求。

针对之前的需求与研究分析，我们提出了“基于CNN卷积神经网络的视频相机源识别模型”，并将该系统命名为“动影追踪者”，系统主要功能系统包括“来源鉴别”“用户管理”“模型训练”“文件整理”“意见反馈”“操作说明”。

本作品的创新点如下：

1. 在研究方向上进行了创新，实现了对视频文件的源相机鉴别，填补了这一领域的空白。

2. 在模型上进行了创新，利用已有架构加权组合的形式提高系统准确率。

3. 在操作方式上进行创新，我们不仅向用户开放了模型训练的接口，而且使系统可以适应用户的个人配置需求，还设计了便捷的操作界面，提高了系统的可操作性。

动影追踪者，探索视频取证前沿，让每一帧影像尽显真相。